When: September 29th, 2026 from 3:00-4:30 PM ET
Ce webinaire présentera aux cliniciens et chercheurs en santé respiratoire les fondements de l'inférence causale, notamment le cadre des résultats potentiels, les quatre hypothèses d'identifiabilité (cohérence, échangeabilité, positivité et absence d'interférence) et les graphes acycliques orientés (DAG) en tant qu'outils pratiques pour identifier les facteurs de confusion, les biais de sélection et orienter les décisions analytiques dans la recherche observationnelle en santé respiratoire.
Intervenants
Dr Cristina Longo
Professeur adjoint à l'Université de Montréal
Cristina est une épidémiologiste pédiatrique spécialisée en pharmacoépidémiologie, en inférence causale et en apprentissage automatique.
Dr Albina Tskhay
Chercheur postdoctoral au Laboratoire de santé numérique et de réseaux multi-omiques